今日要闻 >雷锋网>阿里搭建“中国制造1%”支点的这三年>正文

阿里搭建“中国制造1%”支点的这三年

时间:2019-10-09 16:32:00  来源:雷锋网

2018年被制造业产业界定为工业互联网元年,这一年,同样也是工业互联网野蛮生长的一年。

也是在这一年,阿里在工业互联网领域正式对外铺开版图,包括ET工业大脑、supET、飞龙、飞象工业互联网平台等阿里在工业互联网领域布局的核心产品均在这一年先后对外开放或落地。

基于此,阿里开始勾勒自己的战线与阵地。

如果翻看阿里这一年来在工业互联网领域的版图构建,可以看到阿里此前在消费互联网领域技术、业务部署的影子,可以看到其针对工业互联网认知与理解做出的行业调整,也可以看到其基于互联网基因这一自我定位的克制。

2018年,工业互联网野蛮生长的一年

2018年是工业互联网野蛮生长的一年。

回看2018年工业互联网领域相关的利好政策、玩家入局、企业融资、产品发布,甚至制造业企业与互联网企业的激烈辩论的一个接一个小高潮,这一点毋庸置疑。

身在其中的阿里,既是这一产业爆发式增长的推动者,同时也经历着这一产业变革的洗礼。

2018年9月,马云在杭州云栖大会上提到,“新制造的核心是数据,新制造是制造业和服务业的完美结合”。

这时的阿里已经开始深入布局工业互联网。

就业务层面而言,

6月14日,浙江省发布工业互联网战略,提出将在中国率先推进建立“1+N”工业互联网平台体系和行业联盟,其中,“1”是指阿里云、中控科技集团、之江实验室共同参与建设的supET工业互联网平台,“N”是指要培育一批行业级、区域级、企业级等多级工业互联网平台;

7月9日,阿里云与制造业巨头西门子达成合作,并在柏林签署备忘录,西门子MindSphere将部署在阿里云上;

8月1日,阿里云发布ET工业大脑开放平台,值得注意的是,这一平台自去年3月上线以来,已常态化运营近一年半,据官方数据显示,截止8月发布,已在工业领域有诸如协鑫光伏、中策橡胶、攀钢集团等20多个工业案例;

8月24日,在2018云栖大会·重庆峰会上,阿里云联合工信部赛迪研究院、重庆南岸区政府,共同发布了「飞象工业互联网平台」。当时官方就这一平台提出“3年内接入100万台工业设备,5年内助力重庆4000家制造企业实现「智造」”的目标;

11月22日,在2018云栖大会·广东峰会上,阿里云正式发布飞龙工业互联网平台,据官方消息称,该平台立足广东,辐射粤港澳大湾区,帮助广东打造新能源、电气装备等八大工业互联网产业集群;

……

同样是在这一年,时任阿里云总裁的胡晓明在年初2018云栖大会·深圳峰会上正式宣布,“阿里巴巴将全面进军物联网领域,IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。”并指出,已完成城市、生活、制造、汽车四大物联网领域的核心技术布局。

后者与三年前马云在2016杭州云栖大会上提出的“五新”战略(新零售、新金融、新能源、新技术、新制造)的交集,正是新制造。

作为阿里云一手打造的全球性云计算峰会,阿里云栖大会各场次峰会上每年都会有很多关键词,工业互联网(或新制造)无疑是2018年各场次云栖大会出现频率最高的关键词之一,同时也是贯穿阿里2018年产业互联网版图布局的重头戏。

ET工业大脑:找到“中国制造1%”的支点

如果说阿里在工业互联网产业部署中有一个核心的话,那一定是由被阿里云创始人王坚称为“人工智能领域的登月计划”的(ET)城市大脑衍生而来的ET工业大脑。

据官方资料显示,目前ET大脑已经部署了城市、工业、医疗、环境、航天、金融六大领域,其中ET工业大脑已应用于新能源、化工、重工业等制造业领域。

ET工业大脑究竟为何物?

官方给出的解释为,

基于阿里云大数据的一体化计算平台,通过工业数据集成套件对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,为解决工业制作业的核心问题而打造的数据智能产品。

具体这一平台架构体系如下图所示:

从图中可以看出,这一平台主要由数据工厂、算法工厂、AI创作间三部分组成,相关应用方案涉及光伏、化工、电力、橡胶、电子、钢铁、水泥行业。

相较工业互联网2018年的野蛮生长而言,阿里真正对外输出ET工业大脑要更早一年。2017年年初,阿里开始在云栖大会上推广他们对工业互联网的理解,当时提到更多的是“中国智造1%”这一概念,以及协鑫光伏这一典型案例。

2017年3月,在2017云栖大会·深圳峰会上,阿里云对外发布ET工业大脑。胡晓明亲自站台讲述“中国智造1%”的概念,“中国制造业如果提升1%的良品率,意味着一年可以增加上万亿的利润。”ET工业大脑正是为了在制造业实现这样的能力提升。

“中国制造1%”的概念如何应用到实际案例中?

据雷锋网此前报道,阿里云对外推的首个ET工业大脑应用案例,正是协鑫光伏通过部署ET工业大脑提升1%良品率的应用案例:

光伏切片生产有着十分精密的工艺流程:一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭,最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。如此复杂的生产环境下,人工经验很难100%地保障产品质量。

2016年8月,ET工业大脑开始入驻协鑫光伏切片生产车间。

ET工业大脑工作的第一步,是将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑,随后通过人工智能算法,对所有关联参数进行深度学习计算,精准分析出与良品率最相关的60个关键参数,并搭建参数曲线,在生产过程中实时监测和控制变量。

目前,通过ET工业大脑的帮助,协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点,每年可节省上亿元的生产成本。

随后,在同年4月云栖南京峰会上,时任阿里云人工智能科学家的闵万里认为,“我们创造了一个1%的支点,这个点支撑起来的,是中国智能制造的下一个产能。”

提到协鑫光伏这一经典案例,闵万里将其所完成的工作精炼为两点:第一,整个生产流程的数据状态实现实时化,对危险状况进行预警;第二,整个流程每个环节的可靠性、关联性全串联。

在解释阿里云为何能做成ET工业大脑时,闵万里也强调了两点:

第一,阿里有一系列的产品,从底层计算架构到大数据平台,再到人工智能的算法,我们能提供一整套服务。

第二,除工具外,阿里还有1%的实践,而跨界复制和转移的速度又很快。

如果说ET工业大脑在2016年-2017年通过做项目,做案例积攒了自己在工业互联网领域的第一笔经验财富。那么,2018年,落地行业云平台才算是阿里在工业互联网领域真正“野心”显露的开始。

从广州一路北上

2017年11月,2017云栖大会·广州峰会上,阿里云宣布将在广东建设阿里云工业互联网云平台(飞龙工业互联网),将全国工业云总部定于广州。

为什么会是广州?

这主要源于广州聚集了国内制造业产业一大批有生力量。这里以两个数据为例:

在2018年年初公布的(2017年)《中国工业百强县(市)、百强区发展报告中》,当时仅有11个区的广州,有7个区(黄埔、南沙、天河、番禺、花都、增城、白云)上榜;

以白云区为例,据广州市政府今年8月公布的「2018年广州市白云区国民经济和社会发展统计公报」中显示数据,2018年,全年规模以上工业企业主营业务收入751.48亿元,年末规模以上工业企业135户。

至于此次阿里宣布将在广东建设阿里云工业互联网云平台其实更多只是个官方表态,真正在广东打造的飞龙工业互联网平台的发布,还要再等一年。次年年底,在云栖大会·广东峰会上,该平台正式发布。

不过,这并不耽误阿里从广州一路北上,落地工业互联网平台。

2018年6月,在浙江,阿里云与浙江中控、之江实验室联合发布了supET工业互联网平台;

2018年8月,在重庆,阿里云与工信部赛迪研究院、重庆市政府联合了发布飞象工业互联网平台。

工业互联网架构一:云

其中,supET工业互联网平台是阿里云打造的工业互联网云平台中的典型代表。

2018年6月,supET工业互联网平台在浙江杭州发布,这一平台构建共有三方参与,阿里云、浙江中控、之江实验室,三者分别为互联网企业、制造业企业、学术研究单位代表。

具体就合作而言,三者如何参与到工业互联网平台建设中?

阿里云IoT智能制造业务总经理郑旭向雷锋网分析了三者的能力:

浙江中控作为传统工控企业,在流程行业有多年积累,在现场侧有诸多工业设备,以及DCS、SCADA等软件系统,同时也更理解其中的工业Know how;

阿里云在边缘计算、云平台上有多年经验积累,我们会以阿里云为底座,然后去打造云平台,在边缘侧我们提供一个基础边缘计算框架;

之江实验室是一家科研机构,在做工业互联网过程中最大的一个难处就是在设备、应用中会有诸多碎片化标准,之江实验室正是为了解决这样的标准融合问题;

合作过程中,中控可以把一些过去积累的工业协议、控制技术与阿里云边缘计算框架结合,辅以之江实验室的科研成果,共同服务行业。

supET工业互联网平台主要提供的能力包括工业互联网平台、工业APP管理平台,以及ET工业大脑三方面服务能力。这样的能力构建决定了其必然是一个融合平台,同时需要具有强大的生态能力支撑。

由此也就有了上图左侧(建平台)除了supET三家主要参与构建方之外的智能制造解决方案商、工业信息化服务商、工业自动化服务商、云计算生态服务商,这些服务商既涵盖了与阿里属性相仿的互联网企业,也涵盖了制造业领域相关企业。

中间部分则是所打造的supET工业互联网平台的基本架构。

在平台架构中,PaaS服务是工业互联网平台的关键能力所在,阿里将这一层分为通用PaaS与工业PaaS。通用PaaS是从消费物联网迁移到工业领域的能力吗?

郑旭告诉雷锋网,通用PaaS其实是所有行业所需要的基础共性能力的承载平台,工业PaaS则是工业领域所需要的特有能力的承载平台。

对此,郑旭从工业互联网能力方面,解释了其中关键所在:

第一,物联。物联是基础,但是也存在行业特性,其中基础性内容通过通用平台实现,具有行业(工业)属性的内容通过工业PaaS实现。

第二,数据打通。尤其是信息系统的打通,此前工业设备的信息系统相对独立,信息孤岛严重。为此,阿里在工业互联网平台体系构建中,构建了数据中心和业务中心,通过将数据、行业知识抽象到平台上来,并将数据、服务模型化,从而方便应用之间的打通。此外,在模型化过程中制定标准也是工业互联网平台构建过程中的关键工作。

第三,智能化。数据打通后,需要实现智能化,提供更多智能化应用。

所谓PaaS平台,其实正是工业互联网平台核心部分,甚至有时候也被某些企业认为是工业互联网平台的全部。

阿里在工业互联网云平台体系中,同样强调的是行癫在今年3月北京阿里云峰会上提出的“阿里云不做SaaS”,主要做的是工业互联网PaaS平台。

除了在云端展开工业互联网相关布局外,一如既往注重生态打法的阿里,再次将此前在消费物联网中边缘侧、端侧的Link IoT Edge和AliOS Things扩展到工业领域应用。

工业互联网架构二:边

边缘计算在工业互联网体系构建中尤其重要,在雷锋网工业互联网专题报道中也曾多次分析其重要性。

阿里针对工业互联网边缘侧,引入此前部署的Link IoT Edge。

Link IoT Edge,阿里云最初给出的定位是「云边端一体化计算平台」,即“一款云边一体的PaaS层软件产品,将云端的能力下沉到边缘侧,解决边缘实时性、可靠性、运维经济性等方面遇到的问题。”

关于Link IoT Edge功能组件,在2018云栖大会·深圳峰会上,官方曾给出一张图进行说明。

边缘计算在制造业中的具体应用,郑旭总结为以下四点:

协议解析,数据清洗,实时控制,安全保证。

针对实时控制,郑旭解释称,“在工业现场有很多设备都需要毫秒级延时,现在从本地传输到云端,再返回本地,在当下没有5G的情况下,或未来有5G,但是延时可能没有达到毫秒级的情况下,需要现场有一个实时的控制器。”

前文提到,Link IoT Edge在阿里物联网整体布局中是一个较为通用的平台,在应用到相应行业中,会加入行业所需能力。“具体到工业互联网这一领域,未来更多会针对协议解析、应用实时下发进行能力提升。”

这样的能力提升,显然是针对云边协同的能力提升,符合当下企业云化的大趋势。

工业互联网架构三:端

与边缘侧布局类似的是,阿里在工业互联网的端侧布局仍是将此前在消费物联网端侧产品,AliOS Things拓展到工业应用场景中。

2017年10月,AliOS Things 1.0正式发布,自主开源RTOS内核,支持多种IoT协议栈、云端一体特性;

2018年9月,AliOS Things 2.0正式发布,适配多种芯片、传感器,支持功能化组件,支持RTOS+Linux双基础OS适配不同类型设备;

2019年9月,AliOS Things 3.0正式发布,AliOS Things 3.0主要优化了AI框架,包括微内核、平头哥最新芯片架构,并发布了AIoT激活中心。

阿里云智能产品管理部总经理、AIoT事业部产品与解决方案总经理何云飞在2019杭州云栖大会上给出了AliOS Things系统的相关应用数据:

15.6万开发者、1亿累计装机量、300+功能组件,AIoT激活中心提供3400+AIoT激活面板、支持8种语言、满足GDPR合规。

其中,1亿累计装机量,也有工业设备的装机贡献。

以上「云、边、端」三层架构,形成了当下阿里在工业互联网领域的整体技术产品部署。由此,阿里在进行业务部署时,讲的更多的是“一横一纵”:

“一横”是指,从工厂内部看,人机料法环的闭环打通;

“一纵”是指,从工厂外部看,上游供应链,下游销售平台的打通。

“这也是阿里在做工业互联网平台时与大部分制造业厂商的不同之处,”郑旭告诉雷锋网,“我们更多是从打通产业链入手。”

具体而言,

天猫、淘宝、1688淘工厂等电商首先帮你解决“卖”的问题;

supET、飞象、飞龙等工业互联网平台帮你解决“造”的问题;

菜鸟帮你解决“运”的问题;

在整个过程中,支付宝帮你把控所有的“金融”环节。

例如今天你要买个手机,首先到淘宝下单,然后由工厂帮你生产,生产完成后由菜鸟帮你管理运输,其中,支付宝串联整个过程中的各个环节。

由此可见,我们今天做工业互联网,就是要把用户的需求和工厂生产进行数据打通,形成整个闭环链路。

工业互联网落地,阿里遇到的问题

在中国,工业互联网经历了兴起和爆发,正经历着产业进化,每家身在其中的企业既满怀机遇,又充满挑战。

即使生态体系如此庞大的阿里,也不例外。

工业互联网还需要国家牵头制定更多标准。

这是郑旭无论是此前在传统行业奔忙,还是之后进入阿里负责工业互联网相关工作后的最深刻的感触。“一个行业没有标准,就无法规模化发展,当下工业互联网面临诸如设备互联标准、标识解析二级节点等标准相关问题,只有先解决这些标准问题,才能实现解决方案的快速落地和快速复制应用。”

机理模型也是其中一个关键,包括每个人对机理模型的认知尚且存在差异。

郑旭同样也认为之所以机理模型会成为难点,很大一部分原因还是在于没有统一标准。“以工业APP为例,很多人认为工业APP可以很大颗粒度,例如一个工业应用系统;也有人认为可以是很小的颗粒度,例如工业系统中的一个主模块,甚至是主模块上的一个子模块。其实这又回到标准上,大家定义、理解不一样,这就是我们遇到一个最大的问题。”

值得注意的是,就标识解析二级节点在内的工业互联网标准问题,工信部已经开始关注,并联合产业界推进标准的制定。

今年2月,在2019工业互联网峰会上,工业和信息化部总经济师王新哲在22日的工业互联网标识解析体系建设分论坛上表示,中国将力争到2020年,建成多个国际根节点、5个国家级节点、50个以上二级节点,初步建成工业互联网标识解析注册、备案等配套系统。

2019年,工业互联网的持续深入

2019年,是工业互联网领域玩家合纵连横的一年。曾就工业互联网姓“工”还是姓“互”展开过激烈辩论的传统制造业和互联网企业两大阵营,一边思考、调整各自定位,一边合纵连横,分别围绕设备端、软件侧、云服务,各玩家基于自身基础业务模式建起各自的朋友圈。

2019年,同时也是人工智能继续深入工业互联网领域的一年。包括产线管理、高级排产、能源管理等过程中涉及的深度学习算法都用到了人工智能。当然,人工智能在工业现场最直观的应用还是图像识别、缺陷检测。

有趣的是,曾在消费物联网中广泛应用的知识图谱,也在今年被工业互联网玩家关注并引入,阿里也在构建这张知识图谱,这张知识图谱被阿里布在其ET工业大脑中,关键架构同样是阿里打造的三个“底座引擎”,包括数据工厂、算法工厂、AI创作间(详见雷锋网此前报道《对制造业了解不深的阿里,如何构建工业知识图谱?》)。

2019年,是工业互联网领域玩家继续思考商业模式的一年。各领域玩家基于各自企业基因,尝试诠释工业互联网中的商业模式,有厂商以设备租赁为暂时盈利模式,有厂商以提供设备增值服务为长期盈利设想,倒是金融服务成为各类玩家都在积极尝试的一个点。

郑旭提到阿里布局工业互联网平台的商业模式时,认为“工业互联网平台未来发展一定有一个很好的商业模式,这个商业模式可能我们现在还无法看到,例如数据带来的魅力、流量带来的能量。”


文章转载自网络,作者观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服

最新文章最新视频

雷锋网其他文章

5家美律所向如涵发起集体诉讼,指控其招股书存在虚假、误导性声明

5家美律所向如涵发起集体诉讼,指控其招股书存在虚假、误导性声明

雷锋网消息 近日,美国多家律师事务所对“网红电商第一股”如涵发起集体诉讼,指控其招股说明书中存在虚假、误导性声明或未披露的信息,导致其IPO后股价一路下跌,损害了投资者利益。根据美国知名投资者关系律师事务所BernsteinLiebhard日前发布的新闻稿,包括KaplanFox&KilsheimerLLP、BernsteinLiebhardLLP、Block&LevitonLLP、BernsteinLiebhardLLP和GlancyProngay&MurrayLL在内的五家美国律师事务所在美国东部时间10月9日分别发表声明,称代表在2019年3月31日-10月7日间购买如涵控股美国存托凭证的投资者发起集体诉讼,对该公司进行调查并寻求索赔。BernsteinLiebhard律师事务所称,如涵的招股说明书中包含虚假和/或误导性陈述和/或未能披露相关信息。其声明着重指...

2019-10-13 17:34:00
Akamai:从CDN转战云交付,将成厂商出海“新管道”吗?

Akamai:从CDN转战云交付,将成厂商出海“新管道”吗?

在近十多年,人类出现过几次世界范围内的互联网流量高峰。比如,2002年的乔布斯在苹果发布会上的演讲,2008年的美国大选中奥巴马就职典礼,2012年的美国超级碗XLVI比赛,2016年里约奥运会创造了一个新纪录即直播流媒体量是往届的100倍,2018年世界杯法国夺冠之夜,全网流量再上高峰……除此之外,在中国,你能深刻感受到的是,以抖音、快手、B站为代表的短视频、移动直播平台纷纷登上国际舞台,这些平台对CDN(内容分发网络)技术非常依赖,但是其不仅仅满足于获得CDN服务,而是希望获得一整套的技术方案,如网络安全、边缘计算甚至AI。这背后谁在做最大的流量生意?如果说,每次流量高峰期是云厂商捕捉机遇、大肆宣传的机会,那实际上有个狠角色是大家不容忽视的——Akamai。作为全球第一大、商用程度最高的CDN公司,Akamai每日可以交付Web流量超过50TBps,在2019年3月份交付了超过83TB...

2019-10-12 18:12:00
亚马逊全面回应:涵盖人脸识别、假货等 10 个问题

亚马逊全面回应:涵盖人脸识别、假货等 10 个问题

随着亚马逊的业务触角延伸至众多领域,这家巨头肩上的社会责任也越来越重,并且意识到了许多具有争议的问题。本周四,亚马逊在其官方 Blog 上发布了一篇长达 1300 字的声明,表明了亚马逊在 10 个敏感问题方面的立场,其中包括最低工资、气候变化、工作场所多样性、假货、移民、以及人脸识别等方面。虽然亚马逊并未在这篇声明中提及反特斯拉的相关信息,但它承认了其面部识别技术 Rekognition 已被滥用——这项技术长期以来都用于寻找失踪儿童,或是作其他方面的用途,但现在已被滥用,需要尽快处于政府的监管之下。亚马逊在声明中说道:我们为所有 Rekognition 客户 (包括执法客户)提供正确的使用指导,并有明确的使用条约需要用户签订。然而,我们还是认为,政府应该采取行动来规范这项技术的使用,以确保它不会滥用。我们也已经提出了指导方针来建立相应的国家立法框架,以保护个人公民权利,并确保政府在应用...

2019-10-12 18:07:00
英特尔首席架构师Raja:未来10年计算架构的优化和提升将比过去50年还多

英特尔首席架构师Raja:未来10年计算架构的优化和提升将比过去50年还多

芯片算力的提升一次次推动了科技革命,反过来,新技术的发展也促进了计算力的提升。这种相互作用的关系在如今的英特尔身上尤为明显。2016年,英特尔前任CEO科再奇提出,英特尔正从一家PC公司转型为驱动云计算和以亿计的智能、互联计算设备的公司。随后,这种战略转型明确为快速从以PC为中心进入到以数据为中心。成为时代的王者从来都不是简单的事情,特别是跨越时代的成功。不过,英特尔为了能够快速满足大数据、AI、5G的需求,不仅增加了投资、加大力度广纳贤才,还在去年提出六大技术支柱战略。但要实现这些提升,挑战也十分巨大。英特尔高级副总裁、首席架构师,兼架构、图形与软件部门总经理Raja M. Koduri仅靠摩尔定律提升难以满足海量数据的需求过去几十年,在摩尔定律的持续作用下,芯片算力大幅提升,驱动了互联网以及移动互联网的快速发展。如今,我们正在进入以数据为中心的时代,IDC的预测,2015年到2025年...

2019-10-12 16:36:00
请来前阿里 CTO 当董事长,这家企业如何为购物中心生态化经营劈山搭桥?

请来前阿里 CTO 当董事长,这家企业如何为购物中心生态化经营劈山搭桥?

从数据 Collect 到数据 Connect大地上建满了炼油厂,而真正的油田却还没有被开发,这正是当前国内数据挖掘领域的真实写照。目前,国内大大小小的数据分析类企业不在少数,但线下数据缺乏的情况依旧十分严重。数据中台企业奇点云的创始人张金银曾经讲过一个故事:2017年奇点云成立之初,一家企业找到他,希望用奇点云的数据挖掘技术来推动业务转型升级。张金银喜不自胜,正当他准备大施拳脚时,却发现这家客户手里只有区区300G数据,连一台普通电脑的硬盘都装不满。线下企业的数据匮乏程度由此可见一斑。当然,数据并非一定要大而全才能发挥作用,只要数据的真实性有保障,即便只有少量数据,一旦企业把它用起来,也能够产生一定的价值。遗憾的是,虽然很多企业声称自己手里有数据,但不过是同一批数据在串来串去,面目已经模糊不清。而且很多企业掌握的是“间接数据”而非“直接数据”。什么是间接数据和直接数据?打个比方,你想了解...

2019-10-12 15:21:00
晨兴资本执行董事尤丹:教育在资本的眼里一直是黄金赛道

晨兴资本执行董事尤丹:教育在资本的眼里一直是黄金赛道

雷锋网消息,10月9日,2019中国民办教育校长职业化高峰论坛在南京举行。在论坛上,晨兴资本执行董事尤丹做了题为《早期创投眼里的教育赛道》的分享。演讲中,尤丹认为,从供需两端的变化来看,教育行业的三大机会在于内容,服务,技术、数据、算法‍‍。她表示,教育行业要‍‍想成为投资人眼里一个可以规模化的行业,有个很关键的点是标准化。最后,尤丹相信‍‍在技术例如AI、大数据的作用下,能实现真正的育人,而不仅仅是教人。以下是尤丹在大会上的分享内容,雷锋网对其进行了不改变原意的编辑整理:晨兴资本执行董事 尤丹今天我分享的是早期创投眼里的在线教育。 其实,在中国,风险投资或者早期投资行业是跟互联网一起起来的。消费互联网投资的是中国社会发展带来的民众消费能力的提升,基本都在衣食住行、娱乐、游戏领域,但还有两块最难啃:教育和医疗‍‍。因为这两个行业有2个属性:第一它们是服务行业;第二这两个行业内会有很多的政策...

2019-10-12 11:18:00
BAT 为什么都看上了重庆?

BAT 为什么都看上了重庆?

重庆,作为我国中西部地区唯一的直辖市和国家中心城市,正在新一轮科技发展浪潮中扮演着越来越亮眼的角色。尤其是近两个月来,重庆在推动科技创新企业合作和落地方面力度频繁;其中,以 8 月下旬的 2019 中国国际智能产业博览会在重庆成功举办为契机,重庆市先后与腾讯和百度(BAT 中的 B&T 两家)等巨头级别的科技创新企业签订了合作或者深化合作协议,而且除了重庆市主要领导的出席,百度和腾讯各自的掌门人马化腾和李彦宏也现身站台,为重庆在科创领域的发展增加了不少光彩。到了 10 月份,重庆更进一步,把 BAT 都凑齐了。阿里巴巴区域总部基地将在渝落户2019 年 10 月 10 日,重庆市人民政府与阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团签订了全面深化战略合作协议;重庆市主要领导见证了签约仪式,而阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官张勇、阿里巴巴集团 CTO 兼阿里云智能总裁张建锋、蚂蚁金服集团总裁胡晓明也...

2019-10-12 11:14:00
循环智能:唤醒“沉睡”的客户对话

循环智能:唤醒“沉睡”的客户对话

想必不少人都接听过客服人员打来的电话。作为企业营销及品牌价值宣传的第一渠道,“呼叫中心”、“在线客服”、“客服机器人”等客服系统在新技术的催化下得到蓬勃应用。在金融、教育等对客服需求颇大的行业里,企业通过建立自己的客服团队,向用户推销产品。而另一个事实是,诸如“对不起,我很忙”、“谢谢,我们不需要”绝大多数用户的婉拒和反感声中,反映出客服行业面临的诸多挑战。AI技术的日趋成熟,如何更好地通过技术手段改善用户与企业之间的沟通效率?如何提升销售转化?优化营销业务流程?今年6月,一种新的NLP模型预训练方法XLNet的推出,让不少人看到了它的研究意义及落地价值。作为论文一作的杨植麟很快将该方法应用在了共同创立的公司循环智能(Recurrent AI)的业务线中。循环智能要解决的是,通过机器学习的方法分析原始的语音文字销售过程和销售转化过程,帮助企业提高销售转化率。截至2019年8月,循环智能已服...

2019-10-12 11:05:00
将推出无安全员自动驾驶网约车 Waymo能否通过市场检验?

将推出无安全员自动驾驶网约车 Waymo能否通过市场检验?

全自动驾驶很快将接受市场检验。据外媒TechCrunch 报道,近日,一份网传邮件显示,自动驾驶公司Waymo将向美国亚利桑那州凤凰城郊区的用户开放没有安全员的自动驾驶车辆服务。随后,Waymo证实了邮件的真实性,并称邮件是发给waymo的早期网约车项目用户。一直以来,共享出行被视为自动驾驶商业化率先落地的领域,Uber、特斯拉等均在此领域有所布局,Waymo的商业化落地同样选择了这一领域,且有望成为首家进行商业探索的公司。众所周知,在全球自动驾驶公司中,Waymo身位超前。今年7月,Waymo对外公布模拟自动驾驶测试总里程称已达到100亿英里(约合160亿公里),距离去年9月的测试里程数翻了一倍,这一数字也让跟随者望尘莫及。模拟测试是自动驾驶真正上路的前提,可以用来作为衡量企业自动驾驶技术成熟度的重要指标。自动驾驶公司通常将模拟测试和道路测试作为验证软硬件方案可靠性的方式之一。不过,需要...

2019-10-11 21:42:00
全球科技巨头AI音乐大战一触即发,平安重拳出击填补AI变奏交响曲行业空白

全球科技巨头AI音乐大战一触即发,平安重拳出击填补AI变奏交响曲行业空白

音乐这门生意越来越引起巨头的关注。以往,比较音乐平台靠的是曲目数量、艺人进驻数量,后来更看重版权的独家。现在,以深度神经网络为代表的AI技术逐渐逼近落地,放眼全球,音乐平台的AI大战一触即发。2016年,谷歌大脑推出Magenta项目,从早期的NSynth神经网络音频合成算法到如今从残缺片段中恢复巴赫音乐的Coconet机器学习模型,更多以学术研究为导向。世界三大音乐版权商之一的索尼,在音乐内容本身上占据了极大的优势局面。2016年,索尼计算机科学实验推出的大型歌曲和风格数据库Flow Machines,创作出了“披头士”风格的旋律。谷歌与索尼旗下都拥有相应的流媒体产品,如YouTube音乐服务和索尼精选Hi-Res。二者相似的是,流媒体或将颠覆传统唱片公司和词曲版权代理的地位,它们势必要抢占一个新的产业协作模式“领头羊”。不同之处在于,索尼更需要寻找音乐版权业务收入放缓后的下一个增长点。...

2019-10-11 21:05:00